1、大量性（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。多样性（Variety）：数据类型的多样性。高速性（Velocity）：指获得数据的速度。可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。真实性（Veracity）：数据的质量。
2、大数据的特征包括异构性、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪性。 异构性指的是数据来源的多样性，包括不同用户在不同网站上产生的多种格式数据，如音视频、图片和文本等。 交互性体现在社交网络等平台上，数据不仅是单向传输，而且用户之间的互动性强，信息交换频繁。
3、大体可以分为三类：一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据间因果关系强；二是非结构化的数据，如视频、图片、音频等，其特点是数据间没有因果关系；三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等，其特点是数据间的因果关系弱。
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。
大量性（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。多样性（Variety）：数据类型的多样性。高速性（Velocity）：指获得数据的速度。可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。真实性（Veracity）：数据的质量。
数据量大。大数据的规模巨大，包括大量的结构化数据和非结构化数据，这些数据涉及广泛的领域和行业，是海量的数据存储和处理需求。大数据不仅包括传统的结构化数据，如数字、文本等，还包括社交媒体上的非结构化数据，如视频、音频等。这些数据量的增长不仅带来了存储的挑战，也带来了处理和分析的挑战。
数据量庞大：大数据的第一个特征是它的数据量极其庞大。这不仅包括数据的来源多样化，还包括数据处理和存储的规模。随着技术的进步，数据量持续增长，这要求我们采用更高效的技术和方法来处理大数据。 数据多样性：大数据的第二个特征是其数据类型的多样性。
大数据的特征通常概括为5V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）和Veracity（真实性）。 Volume（大量）：大数据首先体现在数据量上，它涉及到的数据规模远超传统数据处理技术的能力范围。
大数据的特征包括以下几个方面： 数据量大（Volume）：大数据涉及的数据量巨大，不仅涵盖采集、存储，还包括处理环节，这些操作的规模都是以P（拍字节，1000个T字节）、E（艾字节，100万个T字节）或Z（泽字节，10亿个T字节）为计量单位的。
1、大数据的特征有：多样化、有价值、数据生产和处理速度快、复杂性、数据的可靠性等。多样化 大数据的特征之一是多样化，包括数据类型多样化，如传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。大数据的计量单位也逐渐发展，如今对大数据的计量已达到EB。
2、数据之间关联性强，频繁交互，如游客在旅游途中上传的照片和日志，就与游客的位置、行程等信息有很强的关联性。高速性 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。大数据与海量数据的重要区别在两方面：一方面，大数据的数据规模更大；另一方面，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。
3、真实性（Veracity）：数据的质量。复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
4、数据拥有巨大的体量 大数据所拥有的数据规模非常大，随着各种技术的发展，人们的轨迹都能够以数据的形式被记录下来，而这些数据将会以更大的数据体量来进行记录和储存，这些庞大的数据体量只有大数据才能够有效的进行处理。
1、大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。多样性： 大数据通常是由多个来源的数据组成的，涵盖不同类型的数据如结构化数据，半结构化数据，和非结构化数据。
2、数据量巨大 大数据的核心特征之一是其巨大的数据量。随着各种智能设备和传感器的大量应用，数据的产生和收集速度极快。这些数据的来源多样化，包括社交媒体、物联网设备、电子商务交易等，形成了庞大的数据库。大数据技术能够处理和分析这些庞大的数据集，提取有价值的信息。
3、大数据的特点：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
4、容量（Volume）：大数据的一个重要特征是其庞大的数据量，这决定了数据的潜在价值和信息丰富度。 种类（Variety）：大数据涵盖多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 速度（Velocity）：数据生成的速度很快，需要实时或近实时处理技术来有效利用这些数据。
5、大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。高速性 在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。
6、随着互联网和物联网的发展，大数据成为了当前最热门的技术话题之一。那么，大数据具有哪些独特的特点呢？ 数据量大 所谓大数据，首先表现为数据量的大。数据来源虽然多种多样，但都需要面对海量的数据，这种数据量远远超出了传统数据处理方式的能力。
