软件数据分析师和软件开发两者都是具有前途的职业领域，但具体的前景会受到市场需求、技术发展和个人能力等因素的影响。软件数据分析师的前景：数据驱动的决策：随着大数据时代的到来，数据分析在企业和组织中变得越来越重要。
二者的发展道路略有不同：从近几年的发展来看，电商的兴起，使得企业对数据分析人员的需求大增，并且数据分析参与决策的角色也越来越重要，数据分析师在公司可以转为数据运营，慢慢地可以做到运营总监、对公司整个的运转会有整体的把握，容易跻身公司高层或者时机成熟自己创业。
现在最有前途的职业是软件开发人员、物理治疗师、护理人员、数据分析师、数字内容专家、信息安全分析师、生物医学工程师，下面来看看具体介绍。软件开发人员 随着互联网的发展，机器变得越来越智能，对有才华的软件开发人员的需求将会扩大。尤其是移动应用开发，被认为是2022年及以后最好的职业之一。
有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。
常见的后台岗位有：数据分析师 数据分析师是后台岗位中非常常见的一种。他们主要负责收集、处理和分析各类数据，通过数据来洞察业务趋势，提供决策支持。数据分析师需要掌握数据处理技术、统计分析方法以及数据可视化工具，能够针对业务需求进行数据挖掘和分析，为企业的市场、产品、运营等提供有力的数据支持。
银行后台岗位包括： 数据管理岗 负责数据的收集、整理、归档和分析工作。包括对客户数据、交易数据等信息的处理，确保数据的准确性和安全性。 风险控制岗 主要负责银行风险的管理和控制工作。包括对信贷风险、市场风险、操作风险等进行识别、评估和监控，确保银行业务在风险可控的范围内进行。
前台岗位：主要包括柜员、大堂经理等与客户直接面对面的岗位。他们的主要职责是处理客户的日常交易，解答客户的问题，以及提供基本的咨询服务。 中台岗位：如信贷审批、风险管理等。这些岗位主要负责评估和管理银行的各种风险，以确保银行的运营安全。
银行前台中台后台，分别有哪些部门？前台是直接面对客户的：有柜台上的柜员，有客户经理，理财经理，大务并进行授权、监督的：有柜台主管，客户经理中的主管后台是管理部门的职员和领导：有分行各个部室的工作人员，部门老总，行长。
深圳农行有中后台岗位。后台开发工程师：负责相关系统和应用程序的设计、开发、测试和维护。数据库管理员：负责数据库的管理和维护，包括性能优化、备份和恢复、安全性和稳定性等方面。系统架构师：负责客户端/服务器架构的设计和实施，以及企业级应用程序的架构规划和优化等。
1、技术岗位主要包括软件开发、网络技术、硬件开发、数据库管理、系统管理、系统分析、系统集成、系统测试、系统安全、系统维护、系统优化、系统运维等。软件开发是技术岗位中最重要的一个，它主要是指计算机软件的开发，包括系统软件、应用软件、网络软件等。
2、TT1分别代表的是不同级别的技术岗。以腾讯公司为例：T3：T：表示技术岗的简称。2：表示处于第二级别。3：代表处于第二级别的第3档。意思就是说是技术岗中第二级第三档。T1：T：表示技术岗的简称。3：表示处于第三级别。1：代表处于第三级别的第1档。
3、技术岗位类型是指按劳动特点和技术要求划分的岗位类别，有手艺型、操纵型、控制型等。技术岗位分为13个等级，包括高级岗位、中级岗位、初级岗位。
软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
六个用于大数据分析的顶级工具 Hadoop Hadoop 是一个强大的软件框架，能够对大规模数据集进行分布式处理。它以一种既可靠又高效的方式进行数据处理，同时具备可伸缩性，能够处理 PB 级别的数据。Hadoop 假设计算节点和存储可能会失败，因此维护多个数据副本，确保在节点故障时能够重新分配任务。
数据统计分析用的软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
Excel Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，数据透视图是Excel中最重要的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的分析工作。正所谓初级学图表，中级学函数透视表，高级学习VBA。
数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。
