④以异常情况为基础。物流信息系统必须以异常情况为基础，突出问题和机会。⑤灵活性。物流信息系统必须具有灵活性，以满足系统用户和顾客两方面的需求。信息系统必须具有能力提供能迎合特定顾客需要的数据。⑥适当形式化。物流报告和显示屏应该具有适当的形式，这意味着它们要用正确的结构和顺序包含正确的信息。
信息化全面性。物流企业要求物流管理信息系统具有较全面的、覆盖运营全流程的信息化管理能力，包括销售、采购、库存、运输、配送、结算等各个方面。 系统集成化。
定量级定性分析。流程如下：物流费用分析，包括仓储分析即仓库租赁费用对比、设备使用维护分析、运费分析即运费占销售金额的比例等，及管理成本分析。交付及时率分析。库存周转率分析。库存有效性分析。服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。
数据处理功能包括采集、存储、检索、加工、变换和传输数据。物流信息系统可以对物流数据进行收集、整理、分析、加工和反馈，将物流信息转换为信息系统可处理的数据格式，方便后续的物流管理和决策。管理决策功能是指通过物流信息系统对物流活动进行管理和决策。
【答案】：数据收集 物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。
1、物流费用分析，包括仓储分析即仓库租赁费用对比、设备使用维护分析、运费分析即运费占销售金额的比例等，及管理成本分析。交付及时率分析。库存周转率分析。库存有效性分析。服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。
2、与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响，包括车辆大小、载重量等。一般情况下，还要分析卸货的方式、速度，以便详细规划站台的数量。
3、京东物流的数据分析主要是通过对物流数据进行分析和挖掘，为公司提供优化物流运作和提高效率的决策支持。数据分析人员需要具备较强的数据分析能力和工具使用能力，能够独立完成数据挖掘和分析报告的撰写等工作。
1、物流信息指在物流活动进行中产生和使用的必要信息，是物流活动内容、形式、过程与发展变化的反映，是物流活动知识、资料、图像、数据、文件的总称。而信息处理，是指对物流过程中各种信息的汇集、加工、处理，形成物流过程中的信息流。
2、物流平台 中国物流交易中心有车货源的） 物流标准化是指以物流为一个大系统，制定系统内部设施、机械装备、专用工具等的技术标准，包装、仓储、装卸、运输等各类作业标准以及作为现代物流突出特征的物流信息标准，并形成全国以及和国际接轨的标准化体系。
3、物流信息管理是指运用计划、组织、指挥、协调、控制等基本职能对物流信息搜集、检索、研究、报道、交流和提供服务的过程，并有效地运用人力、物力和财力等基本要素以期达到物流管理的总体目标的活动。
1、大数据可以应用在物流以下四个方面。掌握企业关键信息 传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，物流管理必须以大数据技术为支撑，对物流运行过程中每一个节点的信息进行整合，再通过数据中心对数据进行分析处理，转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中的数据信息。
2、大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局（NSA）利用大数据技术，检测和防止网络攻击（挫败恐怖分子的阴谋）。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
3、大数据在物流领域的应用有很多，以下是一些例子： 预测需求和优化库存：通过分析大数据，可以预测用户、市场和季节性的需求情况，从而优化库存管理，减少库存积压和节约成本。 路线优化和实时监控：大数据可以帮助优化物流路线和交通调度，提高物流运输的效率和准确性。
1、数据分析师：负责对物流公司的数据进行分析和挖掘，包括运输数据、库存数据、客户需求数据等。通过数据分析，帮助公司优化流程、降低成本并提高工作效率。数据分析师是现代物流企业不可或缺的角色之一。他们需要有强大的数据处理能力和分析能力，以及对物流行业的深入了解。
2、数据分析，通过统计的信息，做业务分析，通过本月及过去的月份数据对比，可以明确知道营运曲线，这些数据对老总的决策有很重大数据支持功能。
3、信息传输：物流信息系统必须确保信息在各个职能环节间准确、迅速地传递，以保持信息的使用价值。在系统设计时，需考虑信息种类、数量、传输频率和可靠性等因素。 信息处理：物流信息系统的核心目的是将输入的数据转换成系统所需的物流信息。数据是信息的基础，但直接利用数据前需要进行加工处理。
4、掌握企业关键信息 传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，物流管理必须以大数据技术为支撑，对物流运行过程中每一个节点的信息进行整合，再通过数据中心对数据进行分析处理，转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中的数据信息。
5、物流公司会计要做的账主要包括：记录物流业务收入、成本核算、资产折旧与摊销、税务处理以及财务报表编制。详细解释如下：记录物流业务收入 作为物流公司的会计，首要任务是准确记录公司的物流业务收入。
6、订单处理员在物流公司中则负责接收、处理和跟踪客户订单。他们需要准确录入订单信息，与仓库和运输部门协调，确保订单能够按照客户要求及时完成。物流分析师是物流公司中的数据分析专家，他们通过收集和分析物流数据，为管理层提供决策支持。
1、每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
2、物流数据是指不能直接满足物流作业系统某一环节的需要，但又与之密切相关，只有经过一系列的信息处理之后才能满足需要的物流情报；而那些能够直接应用或者经过简单处理后就能在某一作业环节发挥作用的物流数据，则称为物流信息。
3、第二方面，物流大数据可用于非物流领域，尤其是征信和金融应用。以物流配送单为例，我们做一个简单的数据分析，便可以实现客户画像，以作为征信模型的基础数据。物流配送单至少有两类信息。一类是寄件人的姓名、手机号和地址；另外是收件人的姓名、手机号和地址。
4、数据收集：物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。这一过程是其他功能发挥作用的前提和基础。信息存储：物流数据经过收集和输入阶段后，在其得到处理之前，必须在系统中存储下来。
