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2024-08-28

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运营商大数据对外价值变现的十大趋势

. 运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升 运营商的DPI数据具有典型的大数据特征,有潜力但价值密度低。随着5G时代的到来,对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。

大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容,运营商无法一手包办,因此必须建立合作的生态。 从业务的角度看,缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战,最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里,不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。

第二种是分析能力的变现,比如行业的分析报告,运营商基于自身的数据可以形成银行业、房地产业、零售业的报告等。另外,运营商还可以做出一些针对性的报告,比如某银行的市场竞争分析报告等。第三种是合作运营。

大数据应用分为对内和对外两种形态。不鼓励过分重内,也不建议过分重外。连内部都做不好,对外营销没有说服力;只对内不对外,在不存在竞争的情况下,很难将一个产品做好做优,胎死腹中的可能性不是没有。