1、Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。
2、Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。Microsoft Power BI：Microsoft的业务智能工具，具有丰富的图表和仪表板选项，可用于创建交互式的数据可视化。
3、FineBI是我国的一款商业智能软件，以自助数据分析为特色，操作简便。用户只需拖拽即可生成图表，其内置的可视化图表质量不输给专业图表网站。FineBI不仅适用于企业，也适合个人用户，尤其是因为个人版免费且功能完整，体现了国产软件的良心。
Excel在数据处理方面更有用，而PPT在文档演示方面更有用。关于Excel与PowerPoint（PPT）：MicrosoftExcel是微软公司的办公软件Microsoftoffice的组件之一，是由Microsoft为Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。
Excel在数据处理方面更有用，而PPT在文档演示方面更有用。关于Excel与PowerPoint（PPT）：Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。
海报设计软件有：CorelDRAW、illustrator、Chuangkit、MockingBot、PPT。 CorelDRAW 软件套装更为专业设计师及绘图爱好者提供简报、彩页、手册、产品包装、标识、网页及其它；该软件提供的智慧型绘图工具以及新的动态向导可以充分降低用户的操控难度，允许用户更加容易精确地创建物体的尺寸和位置，减少点击步骤，节省设计时间。
利用Microsoft Office PowerPoint不仅可以创建演示文稿，还可以在互联网上召开面对面会议、远程会议或在网上给观众展示演示文稿。Microsoft Office PowerPoint做出来的东西叫演示文稿，其格式后缀名为：ppt、pptx；或者也可以保存为：pdf、图片格式等。2010及以上版本中可保存为视频格式。
可以将尽可能地提高放大图片的品质。第十个工具，PDF转PPT的神器Pdf Converter 是一个专业的PDF转换器，支持将PDF转换为 Word （DOC/DOCX）、PowerPoint （PPT/PPTX）、Excel （XLS/XLSX）、HTML、TXT 等格式。经测试 AnyBizSoft PDF Converter 对中文字符（简繁中文）支持良好，转换效果也不错。
1、Lucidchart 提供图表、数据可视化等功能，方便阅读，包含模板如概念图、ER图、组织流程图、思维导图等。Prism 数据分析软件，适合统计知识基础较浅的用户，界面友好，支持常见和特定的分析方法，官网提供教学视频。
2、功能强大：Visio由微软公司推出，主要用于绘制各种流程图、结构图、网络拓扑图、组织结构图等，被广泛应用于项目管理和工程设计领域。丰富的图形库：提供了广泛的预定义图形库，包括各种符号、形状和箭头，以及与流程图相关的特定图形。
3、可以。常用的sci论文图片修饰软件推荐有Photoshop、ACDSee、GIMP以及美图秀秀等。美图秀秀，是由厦门美图科技有限公司研发、并于2008年10月8日推出的一款免费影像处理软件，全球累计超过10亿用户，在影像类应用排行上保持领先优势。
4、Visio： Windows下的流程图软件，适合绘制流程图、电路图，适合初学者的示意图制作。 Origin： 专业且全面，尤其适合SCI论文，支持曲线图、混沌图和三维场图，但操作系统兼容性需注意。 R-ggplot2： R语言的统计可视化工具，专长于统计图表，对其他功能要求不高的用户来说是最佳选择。
5、SciDraw 网址：scidraw.io SciDraw是一个专为科研工作者设计的高质量素材库，提供了大量的生命科学领域的图像素材，包括动物、器官、细胞和科研仪器等。SciDraw中的素材由科研工作者提供，专业程度高，特别是对于器官和细胞的绘制。使用SciDraw简单直观，素材按照类别分类，方便查找。
1、最近对知乎1000万用户的数据进行了爬取，耗时一周。 利用ElasticSearch和Kibana进行数据存储和可视化。 数据爬取时间为2019年7月3日至9日。 由于抓取的数据中资料不完善的较多，因此分析时将过滤掉资料为空的数据。 性别分类如下：-1：未知，0：女，1：男。
2、可以看到大部分知乎用户是没人关注的，如果你拥有一个以上关注者，那么恭喜你打败了737%的知乎用户。看来还是很多人跟我一样，是一个知乎小透明~来一个具体的表格 数据里边有个is_active字段，看起来是一个时间戳。我猜这个字段记录的是用户最后一次登录时间，就这么拿来用咯。
3、知乎用户的分析如下：知乎用户年龄构成：根据国盛证券的数据显示，15-30岁用户占据了90%，其中20-25岁用户占据了知乎的半壁江山，从数据可以看出知乎用户以年轻化为主。知乎用户学历分布：一直以来高学历、高收入和高购买力的人群都是品牌主最重视的目标客户。
GPTExcel：以AI之力轻松生成或解释Excel公式，自动执行VBA、Apps Script、SQL查询和正则表达式任务。 Array Assistant - AI Excel Bot：利用AI优化Excel，辅助处理公式并提供数据分析洞察。 FormToExcel：将PDF、图片转换为高精度Excel表格，自动填充数据库数据。
②ChatAI：通用大模型，支持5和0、最新4o，是最好用的智能助手之一。③阿里通义千问：通义大模型，是阿里巴巴提供的优秀工具。④百度文心一言：国产聊天AI的第一杆大旗。⑤智谱AI：基于ChatGLM2模型开发，支持多轮对话，具备内容创作、归纳总结能力。
NO.1 天工AI助手 - AI信息全能王国产对话大模型中的佼佼者，昆仑万维的这款AI助手是小林的心头好。它不仅具备基础的AI对话功能，更整合了AI阅读、AI搜索和AI创作三大领域，轻松应对日常办公和学习中的资料查找与信息获取。
Matlab是数值计算的首选，Matlab的符号计算用的是Maple老版本的符号计算内核。Maple则有世界上最强大的符号计算，尤其在微分方程领域优势比较明显。Maple具有与Matlab相同的数值计算和更高级的符号计算。
要想全方位对这两个软件做比较，还是有一定难度的，涉及到的面太广泛，而且两个软件也都在不断的发展变化，有的说法可能几年前没问题，但放在眼下就不一定对了。
符号计算Mathematica牛一些，数值计算Matlab牛 Matlab有大量的现成的库可以使用，在很多方面都有非常广泛的应用，很有针对性的，非常强大。类似于C#中提供很多现成的类。maple在符号运算和数值计算中都有很好的表现，但是库没有matlab多。
