车载Wi-Fi是针对公交、客车、私家车、游轮等公共交通工具推出的特殊上网设备，Wi-Fi终端通过无线接入互联网获取信息、娱乐或移动办公的业务模式。
车载WiFi是一种用于在车辆内部提供无线网络服务的设备或功能。车载WiFi可以定义为一种在车辆内部安装的无线网络设备，它允许乘客在行驶过程中连接到互联网。这种技术主要通过车辆内置的SIM卡或连接至移动网络的设备来实现。
车载wifi是面向公交、客车、私家车、游轮等公共交通工具推出的特种上网设备，wifi终端通过无线接入互联网获取信息、娱乐或移动办公的业务模式，汽车内的wifi热点是通过无线路由器或者无线接收wifi信号转发到车内使用。
1、车载以太网技术的主要特点体现在高效性、稳定性、可扩展性以及实时性上。高效性：车载以太网采用了高速的数据传输技术，如100BASE-T1和1000BASE-T1等标准，使得大量数据在车内网络中能够快速、准确地传输。
2、高传输速率，灵活性。高传输速率：车载以太网技术可以实现高数据传输速率，以满足车载电子系统之间快速通信的需求，例如，车载娱乐系统、车载导航系统、车载安全系统等都需要进行大量的数据传输。灵活性：以太网技术具有多种通信协议，可以根据需求进行配置和调整，适应不同的通信环境。
3、以太网以其通用性、开放性、高带宽、易扩展、易互联等特性，成为一种新型的车载网络。
4、车载以太网的诞生，满足了汽车行业对低延迟、高可靠性的通信需求。通过AVB和TSN等一系列技术方案，车载以太网提供了实时性和可靠性的保障，不仅实现了高性能的音频视频传输，还为实现更高层次的无人驾驶技术提供了坚实的基础。
5、车载以太网的特点包括灵活性开放性，如星形连接结构和通用的通信协议，使得扩展性强且成本效益高。其组成主要包括MAC、PHY、接口MII和线束100BASE-T1。MAC控制物理介质，而PHY负责信号编码和冲突检测，通过MII接口与PHY通信。MAC与PHY通过MII和SMI接口连接，MII提供数据传输，而SMI用于控制和管理PHY。
6、标准以太网（如RJ45接口）使用100BASE-TX时，使用2对双绞线，每对传输500Mbps，总速率为1Gbps，要求CAT6或更高级别的线缆，最大传输距离可达100米。1000BASE-T则增加到四对双绞线，每对传输250Mbps，总速率为1Gbps，同样限制在100米内。
1、车载网络与车联网虽然有所区别，但它们之间紧密相连，共同描绘了未来出行的新景象。！-- 车载网络，即汽车内部的电子网络系统，其核心是通过技术手段为车联网提供支持。
2、车载网络是早期的汽车内部传感器、控制和执行器之间的通讯用点对点的连线方式连成复杂的网状结构。车联网是指车与车、车与路、车与人、车与传感设备等交互，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统。
3、从内容含义来理解，车载网络百度到的含义是代表汽车电子网络系统，车联网就代表了更广泛更丰富的信息，甚至未来车联网会和互联网一样，改变热门的生活。车载网络通过技术层面的实现协助车联网生活的实现。车载网络可能在五年、十年、二十年后还是表达同样的内容，但车联网在五年之后和今天一定是不同的。
4、车联网就是汽车自己的网络。车联网在汽车运营系统中，配备4G多功能车载器或4GOBD盒子。通过无线通信技术与信息平台的融合，可以实现实时导航、深度语音服务、远程控制车辆等服务。车联网功能：车辆安全联网可以通过预警、超速预警、逆行预警、红灯预警、行人预警等相关手段提醒驾驶员。
环境感知技术：这一技术涉及对车辆自身状态、道路、行人、交通信号、交通标志、交通状况以及周围车辆的感知。它为自动驾驶和智能网联汽车提供了基础数据和决策支持。 无线通信技术：长距离无线通信技术，主要基于4G/5G技术，尤其是5G技术，为车载通信提供了即时的互联网接入。
自动驾驶技术：自动驾驶技术是智能网联汽车的核心技术之一，它使车辆能够通过先进的传感器、摄像头和算法，实现对周围环境的感知，并自主做出驾驶决策。自动驾驶技术正逐步从辅助驾驶向完全自动驾驶发展，这将极大地提高道路安全和驾驶便利性。
环境感知技术：此技术通过摄像头、雷达等传感器设备获取周围环境信息，结合人工智能和机器学习等技术，识别和分析车辆周围的人、车、道路等要素，为车辆的自主行驶提供决策依据。 无线通信技术：该技术利用无线通信，实现车辆与车辆、车辆与路面之间的信息交互，提高行车安全和交通效率。
传感器技术：智能网联汽车依赖多种传感器来感知周围环境，包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，这些传感器帮助车辆收集关键的行驶数据。 通信技术：为了实现车与车、车与基础设施以及车与云之间的信息交流，智能网联汽车需要借助无线通信技术（如Wi-Fi、蓝牙、LTE、5G等）和专用短程通信技术（DSRC）。
便诞生了智能网联汽车。其次，这12种关键技术包括：环境感知技术、无线通信技术、智能互联技术、车载网络技术、先进驾驶辅助技术、信息融合技术、信息安全与隐私保护技术、人机界面技术、高精度地图与定位技术、异构网络融合关键技术、交通大数据处理与分析关键技术以及交通云计算与云存储关键技术。
环境感知技术 汽车智能网联的环境感知技术包括对车辆自身状态、道路、行人、交通信号和标志、交通状况以及周围车辆的感知。车辆自身状态感知涉及行驶速度、方向、状态和位置等；道路感知则包括道路类型检测、标线识别和状况判断等；此外，还有是否偏离行驶轨迹的监测。
1、传感器技术、通信技术等是智能网联汽车领域的关键技术。 传感器技术：智能网联汽车依赖多种传感器来感知周围环境，包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，这些传感器帮助车辆收集关键的行驶数据。
2、环境感知技术：这一技术涉及对车辆自身状态、道路、行人、交通信号、交通标志、交通状况以及周围车辆的感知。它为自动驾驶和智能网联汽车提供了基础数据和决策支持。 无线通信技术：长距离无线通信技术，主要基于4G/5G技术，尤其是5G技术，为车载通信提供了即时的互联网接入。
3、自动驾驶技术：自动驾驶技术是智能网联汽车的核心技术之一，它使车辆能够通过先进的传感器、摄像头和算法，实现对周围环境的感知，并自主做出驾驶决策。自动驾驶技术正逐步从辅助驾驶向完全自动驾驶发展，这将极大地提高道路安全和驾驶便利性。
4、智能网联汽车的关键技术包括哪些？ 环境感知技术：在环境感知领域，深度学习技术展现出其显著优势。然而，深度学习依赖于大量数据作为训练样本，对数据采集和存储提出了更高的要求。尽管存在内在机理不清晰、边界条件不确定等缺点，深度学习仍需与其他传统方法结合使用，以确保系统的可靠性。
5、便诞生了智能网联汽车。其次，这12种关键技术包括：环境感知技术、无线通信技术、智能互联技术、车载网络技术、先进驾驶辅助技术、信息融合技术、信息安全与隐私保护技术、人机界面技术、高精度地图与定位技术、异构网络融合关键技术、交通大数据处理与分析关键技术以及交通云计算与云存储关键技术。
