1、综合语音识别技术，语音合成技术，图形界面设计和软件开发技术四个方面可以开发。语音识别技术：配音软件需要能够识别用户说话的内容，并将其转化为文字或指令，因此需要使用语音识别技术，包括声学模型、语言模型、语音信号处理等。
2、抖音里的配音说话的软件：剪映APP。首先需要打开剪映APP。打开剪映后选择上方的‘+’，开始制作，然后在手机中选择自己要发表的内容。选择内容后，选择下方的文本。选择文本后继续选择新建文本，然后按照自己的需要编辑文字，最后点击旁边的对号键完成。
3、制作文字配音的方法如下：选择适当的软件：有许多语音合成软件可供选择，例如Online Text to Speech、Google Text to Speech、Amazon Polly等。这些软件可以快速地将文字转换为语音，并提供不同的声音选择。
4、迅捷文字转语音 利用前沿语音合成技术，迅捷文字转语音将文字转化为自然流畅的音频。挑选合适的语种和声音风格，输入视频文字，调整参数，预览效果，最后导出为你的视频增色添彩。但别忘了，配音与画面的协调至关重要。
5、抖音上的说话配音可以通过迅捷文字转语音、Premiere Pro、剪映等软件实现。迅捷文字转语音 使用迅捷文字转语音时，用户将需要转换的文字转化为语音，可自定义选择不同的人声和背景音乐等，然后把视频导入到抖音即可。
6、配音秀 配音秀为由杭州秀秀科技有限公司开发的一款娱乐类手机软件，用户可以通过手机直接配音，可以模仿原声或者创意编词。
在thchs30这个文件夹里包含了索引性质的文件（cv和dev好像是一毛一样的）wav.txt是音频文件的相对路径 通常来讲，语音识别常用的特征有MFCC、Fbank和语谱图。在本项目中，暂时使用的是80维的Fbank特征，提取特征利用python_speech_features库，将特征提取后保存成npy文件。
语音识别的第一步是信号预处理。这个阶段的目标是对原始的音频信号进行处理，以减少噪音和干扰，同时标准化信号，使其更适合后续的处理。通常，预处理步骤包括标准化、降噪、分帧和加窗。例如，为了处理不同录音设备带来的音频差异，我们需要进行标准化。为了减少环境噪音，我们需要进行降噪处理。
其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的语音输入法等等。
shell是unix 或者linux下的脚本语言，用于linux下 的日常任务管理和开发。perl，python两个都是跨系统的脚本语言，perl在过去多用于文本处理、linux日常任务开发，和CGI程序开发，python基本定位和perl类似，但比perl要好学很多。
对话系统：用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。
原理：主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的 语音识别系统由以下几个基本模块所构成：信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。
AI人工智能语音助手的软件开发通常不限于小米软件，可以使用多种开发工具和平台：小米开放平台：小米提供了一些开放平台和工具，可以帮助开发者在小米设备上集成和开发AI语音助手。小米AI开放平台包括语音识别、语音合成等功能。
Siri是一款内建在苹果iOS系统中的人工智能助理软件。此软件使用自然语言处理技术，使用者可以使用自然的对话与手机进行互动，完成搜寻资料、查询天气、设定手机日历、设定闹铃等许多服务。Siri公司建立于2007年，起初Siri是iOS中的一个应用，并在黑莓平台与Android平台开发Siri软件。
ai人工智能语音助手用什么软件开发是用的小米软件么小爱同学小爱同学是小米旗下的人工智能语音交互引擎，智联万物的AI虚拟助理。小米的语音助手叫小爱同学。小爱语音是小米旗下人工智能助手，由小爱语音（原小爱同学APP）、小爱视觉、小爱翻译、小爱通话等系列智能产品组成。
