1、常用的数据分类与处理方法中不包括【分层统计】常用的数据分类与处理方法：漏斗分析法 漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。
2、拓展：按数据处理方式可分类： （1）电子数字计算机：所有信息以二进制数表示； （2）电子模拟计算机：内部信息形式为连续变化的模拟电压，基本运算部件为运算放大器； （3）混合式电子计算机：既有数字量又能表示模拟量，设计比较困难。
3、曲面规范化。数据的规范化是对原始数据的线性变换，主要是标准差法、极值差法和功效系数法等，处理方法不包括曲面规范化。数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。
4、【答案】：D 分类（classification）：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务，目前在商业上应用最多。
1、【答案】：C 本题考查信息处理基础知识。长期从事大量数据处理工作的企业必须建立一整套规范，主要是数据处理工作流程（处理步骤和人员分工等）。对经常处理的数据对象应有一套数据格式规范。数据分析报告也应有规范（模板）。但数据内容和数据量则需要根据具体应用而定，一般不需要规范。
2、当前市场上有越来越多的计算机外围系统供应商，而且越来越多的计算机系统采用开放式的结构，所以大多数公司不再从一家公司购买所有的设备。从大量的厂商中挑选供应商，可以得到更加有利的价格，但也会使组织的网络结构更加复杂。（5）组织需要仔细平衡创新和保守。
3、其推荐的定义是CIM是指在所有与生产有关企业部门中集成地用电子数据处理，CIM包括了在生产计划和控制、计算机辅助设计、计算机辅助工艺规划、计算机辅助制造、计算机辅助质量管理之间信息技术上的协同工作，其中为生产产品所必需的各种技术功能和管理功能应实理由集成。
4、从处理方式上讲，不仅有了文件批处理，而且能够联机实时处理，联机实时处理是指在需要的时候随时从存储设备中查询、修改或更新，因为操作系统的文件管理功能提供了这种可能。这一时期的特点是：（1）数据长期保留。数据可以长期保留在外存上反复处理，即可以经常有查询、修改和删除等操作。所以计算机大量用于数据处理。
5、一般要求计算机速度快、精度高，存储容量相对大。科学计算是计算机最早的应用方面。信息处理：信息处理主要是指非数值形式的数据处理，包括对数据资料的收集、存储、加工、分类、排序、检索和发布等一系列工作。信息处理包括办公自动化（OA）、企业管理、情报检索、报刊编排处理等。
6、网络层处理的主要任务是：路由计算、数据包的分段和重组（当网络中的不同链路有不同的最大包大小限制时）和拥塞控制。运输层：运输层在两个系统之间建立一条可靠的通信链路。
1、大数据处理流程不包括数据业务统计。大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节。其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。
2、大数据处理流程包括：数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现。数据采集概念：目前行业会有两种解释：一是数据从无到有的过程（web服务器打印的日志、自定义采集的日志等）叫做数据采集；另一方面也有把通过使用Flume等工具把数据采集到指定位置的这个过程叫做数据采集。
3、大数据处理流程包括以下几个环节：数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化。数据采集是大数据处理流程的首要环节，它涉及到从各种来源获取相关数据。这些来源可能包括社交媒体、企业数据库、物联网设备等。例如，在零售行业，企业可能会采集顾客的购买记录、浏览行为等数据，以便后续分析顾客偏好。
4、大数据处理流程包括数据收集、数据存储、数据清洗和预处理、数据集成和转换、数据分析、数据可视化、数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤。数据收集 数据收集是大数据处理的第一步。这可以通过多种方式进行，如传感器、网页抓取、日志记录等。
模拟数据。大数据的类型大致可分为三种类型，分别是传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。因此，模拟数据不在联通大数据的三项能力单元之内。
WIFI数据。中国联合网络通信集团有限公司（简称“中国联通”）于2009年1月6日由原中国网通和原中国联通合并重组而成，公司在国内31个省（自治区、直辖市）和境外多个国家和地区设有分支机构，以及130多个境外业务接入点，拥有覆盖全国、通达世界的现代通信网络和全球客户服务体系。
“联通大数据的数据处理能力不包括数据交换。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。
联接能力。能够将不同来源、不同格式的数据进行整合和连接，从而实现数据的流通和共享。管理能力。对大数据资产进行有效的生命周期管理，包括数据的采集、存储、处理、分析和归档等环节。治理能力。对数据进行清洗、规整和优化，以满足数据的质量要求和合规性要求。分析能力。
1、曲面规范化。数据的规范化是对原始数据的线性变换，主要是标准差法、极值差法和功效系数法等，处理方法不包括曲面规范化。数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。
2、调研数据整理的原则不包括：个性问题。调研数据的整理即调研情况的集合整理，将调研中发现的共性问题进行分类，将个性表现单独筛选出来，对无用数据进行删减。关键就在于用规范化、模块化的思维去破题，结合对照调研方案和调研目标将问题拆分成多个模块。
3、Z-score规范化 这种方法将原始数据转换为标准正态分布，即均值为0，标准差为1。它的优点是不受极端值影响，缺点是当数据分布不是正态分布时，可能不适合。对数规范化 这种方法将原始数据转换为对数尺度。它的优点是处理非线性关系的数据效果较好，缺点是对数转换可能会改变数据的相对关系。
4、综上所述，数据挖掘预处理的过程不包括数据清理，因为数据清理通常被视为一个独立的数据预处理环节，旨在提高数据的质量和一致性，为数据挖掘提供可靠的数据基础。
5、电子商务数据采集方案中不包含数据质量、集成、存储安全性和隐私保护。根据爱企查网站显示：电子商务数据采集与处理是一个复杂的过程，需要全面考虑各个要素。除了数据采集与处理的直接步骤，还需要重视数据质量、集成、存储安全性和隐私保护，以及有效的数据分析工具。
“联通大数据的数据处理能力不包括数据交换。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。
联通大数据能力底座体现的六大能力为如下：联接能力。能够将不同来源、不同格式的数据进行整合和连接，从而实现数据的流通和共享。管理能力。对大数据资产进行有效的生命周期管理，包括数据的采集、存储、处理、分析和归档等环节。治理能力。
增强政府数字化治理能力提升数字经济治理的内容不包含引导行业自律。增强政府数字化治理能力是指通过提升政府在数字化方面的能力和水平，更好地适应和推动数字经济发展。建设数字基础设施包括提供高速稳定的网络覆盖，推动宽带网络建设和升级，建设数据中心和云计算基础设施等，为数字经济的发展提供基础支撑。
大数据的特点不包括整体化。大数据，即大量数据，是IT行业的术语，指的是那些在一定时间内无法用常规软件工具进行有效捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集需要新的处理模式，以便能够提供更强有力的决策支持、洞察发现和流程优化能力。这些数据通常是海量、高增长率和多样化的信息资产。
为实现数据入口访问安全，建设大数据统一访问控制和审计系统，同时建立“敏感信息风险审计”机制；为对外提供安全、可管可控的数据服务，建设大数据能力开放平台，解决各行业对数据资源不愿共享、不敢共享、不会共享等问题。大数据。中国联通在数据治理方面始终坚持共享行业的大数据，取得了显著的成效。
数据资产管理能力一般要求不包括建立机构级数据资产管理平台。数据资产管理定义 是指规划、控制、提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法、程序，从而控制、保护、交付、提高数据资产的价值。
