1、当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
2、交易数据 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
3、计算机按照所处理的数据类型可以分为如下：数字计算机、模拟计算机、混合计算机。计算机的分类有：超级计算机：通常是指由数百数千甚至更多的处理器（机）组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。
4、基本数据类型有四类八种，分别为：整型：byte，short，int，long。浮点型：float，double。逻辑型：boolean。字符型：char。数据库的所有操作增、删、改、查都是在内存中完成的，为了处理数据，数据库首先需要将数据从磁盘读取到内存中，然后进行相应的操作。
5、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。
6、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。
大数据处理流程包括数据收集、数据存储、数据清洗和预处理、数据集成和转换、数据分析、数据可视化、数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤。数据收集 数据收集是大数据处理的第一步。这可以通过多种方式进行，如传感器、网页抓取、日志记录等。
大数据处理过程包括：数据采集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用，具体如下：数据采集 大数据处理的第一步是从各种来源中抽取数据。这可能包括传感器、数据库、文件、网络等。这些来源可能是物理的设备，如传感器，或者是虚拟的，如网络数据。
大数据处理的第一步是从各种数据源中收集数据。这些数据源可能包括传感器、社交媒体平台、数据库、日志文件等。收集到的数据需要进行验证和清洗，以确保数据的准确性和一致性。数据存储 大数据需要被有效地存储和管理，以便后续的处理和分析。
大数据处理过程包括以下几个关键步骤： 数据采集：这是大数据处理旅程的起点，涉及从多种来源如传感器、数据库、文件和网络等抽取数据。这些数据可能存在于不同的格式和类型中，因此在采集阶段可能需要进行一系列转换和标准化工作。 数据预处理：采集到的数据往往需要进一步处理，以提高其质量。
数据处理包括数据收集、清洗、转换、分析和可视化等内容。数据收集：数据处理的第一步是收集数据。这可以通过各种方式实现，包括传感器技术、调查问卷、数据库查询等。数据收集需要确保数据的准确性和完整性，以便后续的处理和分析工作能够得到可靠的结果。
大数据的数据处理一共包括四个方面分别是收集，存储，变形，和分析。收集：原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。存储：收集好的数据需要根据成本、格式、查询、业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析。
数据预处理（datapreprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理，包括的内容是：数据清理，数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。
数据处理是一个复杂的过程，它包括以下几个关键方面： 数据收集：这是数据处理旅程的起点，涉及从不同来源和渠道获取数据。这些来源可能包括传感器、在线表格、数据库或用户输入等。确保收集的数据是准确和完整的对于后续处理至关重要。 数据清洗：数据往往包含噪声和异常值，可能存在重复记录或缺失值。
数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
按特定规则排列数据。数据处理过程大致分为准备、处理和输出三个阶段。首先，数据通过穿孔卡片、磁带等介质录入计算机，这个阶段也被称为数据输入。接着，用户编写程序，输入计算机，进行数据处理，这涉及上述8个步骤的组合。最终输出的是各类表格和报表，为各种应用提供依据。
